抽象性

智能机房管理系统解决航空和铁路行业问题,并持续提高新兴技术与能力

多亏不断提高面部识别算法及其实现,人工智能(AI)在用户认证、行为分析、安全、保护、威胁检测和对象跟踪等领域大大提高效率和可靠性此外,监控机上乘客生命体征居优先位置

导 言

Cyient有限公司开发智能机舱管理解决方案,能够执行小机操作,重点是客运安全、安保和健康本应用适合各种客机机房和铁路客机房,特别适合城市空气移动应用,即四六客机逐步从初始单机操作平台毕业至完全自主平台,从而逐步替换客机机房内人分量

功能性

CyientICMS在飞行操作期间可执行下列任务:

  • 授权乘员和乘员登机保证机舱
  • 引导并确保乘客占有分配的座位,预订期间分配
  • 保证乘客手提箱内有指定的高架/下座文件箱
  • 确保在起飞/登陆期间乘客遵守航空交通建议,如安全带和举起/下拉窗帘
  • 持续监控乘客以辨别攻击和非攻击手势预防意外行为/推理/意外事件可能发生
  • 识别客运允许对象,分类并持续跟踪那些可能带有攻击意图使用对象,如步行棒、伞子、运动栅栏、板球棒、曲棍球棒等
  • 上座左免标行李举旗
  • 检测关键健康参数,如心率和无触波客吸气率,并发布信息供显示和地面控制中心使用

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为实现上述目标,ICMS应用设计整合软件模块,用于面部检测、面部识别、手势识别和对象检测、识别和跟踪以及雷达基关键信号检测

工作方式

旅客证书一订票即通过提供适当的身份证和图片记录飞机/火车/UAM行程证书存储到客户数据库中,供她/他报到登机时识别乘客登机时 他们的证书和面部抓取 机上摄像头匹配程序映射所有客座与保留过程分配位置并举警示标志以防检测错位检测客运物体并举起禁止报警以劝阻将违禁物品带入机舱程序识别允许但可用于攻击以伤害同客并适当分类以在行程中持续跟踪当飞行时取出这些对象时会起警示标志应用持续监控乘客面部手势识别并检测那些可归为攻击性者,提高及时警示标志对实验/操作控制

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Regulatory-strategy

新产品开发监管策略

Regulatory-compliance

守规维生

EUMDD转换EUMDR201745

EUMDD转UMDR2017/745过渡

求解实现

登机过程和客机内图像或图像序列实时通过一组高分辨率摄像头捕捉系统并用面部检测模块处理面部图像后由面部识别模块处理,提取独有识别特征以寻找匹配客户数据库图像库下图1描述整个过程结构 2023-0524

图1:ICMS架构

Feasibility-assessment

可行性评估


理解产品并按产品预期目的确定适用标准

Product-development

产品开发


确定可适用的监管要求并编写监管评估报告

产品启动

产品发布


编译技术文档、产品注册和启动

执行解决方案所遵循过程顺序如下:

验证

一对一匹配个人抓取图像与库内图像匹配,由客户在预订时提供作为参考图像

视频索引编译

包括视频/图像标签脸部

识别

在此阶段,噪声和其他无关方面从抓取图像中去除,让算法匹配并识别数据库多照片中的个体

屏蔽检测

个人脸部抓取程序本阶段处理以确定他是否戴COVID掩码当COVID适配行为监控拟在客机内实施时适用此程序

物体检测

在此阶段,每位乘客进机舱时均扫描检测所有载件系统匹配识别对象分类许可但归为可能攻击类别,并持续跟踪位置并举起警告标志

人行为

个人面部表达法处理以确定其手势是否攻击性

雷达生命信号监控

这是一种无接触过程并维护个人完全隐私雷达传感器用于检测乘客心率和呼吸率

基于心率和呼吸率对病人健康状况的进一步分析可使用应用软件进行
雷达健康监测概念在下文图2和图3中解释

图2

图2使用雷达心率监控

屏幕截图2023-05-24

图3:基于不同健康状况的心率和呼吸模式典型变异

挑战调和

人脸检测系统对在各行各业实施安全措施越来越重要。挑战在于精确检测摄取图像表情微小环境属性,如环境光线变异、隔离性变异、姿势变异/变迁性变异、背景变异和老化会严重影响检测结果,导致拍取面孔完全错位

尽管有环境差异,可靠和准确面部识别系统应能够检测和识别面部,而不论现有条件和立体性挑战不单在于准确识别,还在于识别面部手势并适当分类应用范围逐日扩展 系统复杂性倍增

影响精确检测的因素分两大类:

  • 内在因素由物理特征决定 独立于观察者这些因素进一步划分为个人内部和人际关系,个人内部因个人面部外观变化而产生,例如老化、表达式和属性如面部毛发、化妆品、眼镜等
  • 极端因素可归结为事件光与目标脸部和观察者交互作用引起的面部外观变化包括光照、布局、尺度和成像参数,如相机分辨率、焦点、成像、噪声、相似面像等

开发高度可靠面部识别系统需要整合最新技术开发,并特别注意监测系统所捕捉到的每一分钟细节现实世界数据有限、昂贵和耗时收集、检索正确数据整理、标签、火车、测试验证等系统变得更加困难。


另一项挑战是如何保持心率和呼吸率测量精度,同时出现复杂机舱假想中可能存在的任何其他移动部件。详细模型培训算法对提高雷达数据精度和实用性至关重要

流水线变化

油气管道传输是一项严格监管和密切监测的全球运维广地理覆盖涉及重大风险

管道运算符微薄利润率和多重挑战管理

管道网络安全因此对任何操作者来说都是最高优先,这不仅是由于罚款和罚款,还因为潜在的操作阻塞产品传输中断或现场事件可能导致财务和名声损失Geo-AI的使用可帮助降低发生此类事件的可能性:

  • 及时通知管道细节、异常和活动
  • 提供详细图像使用EO数据短短时间覆盖地球多点
  • 使用AI和ML帮助快速判定变异并采取适当行动
云基解决方案


云化解决方案加速监管守法过程帮助搜索世界性规则 并提供数字化规范数据库 方便搜索分析标准模块由1500+国际标准库组成,如ISO/IEC/AAMI

撞击分析


解决方案提供设备分类工具、设备专用守法和监管情报服务,如监管评估、漏洞评估和影响分析

02-08


由规则新闻安全通信和警告信组成个人化新闻向用户提供

临床评估报告内容

  • 执行摘要
  • 范围划分
  • 状态-艺术评价
  • 主题设备描述
  • 等价研究
  • 数据源鉴别
  • 市场后经验监视
  • 风险福利分析
  • 结论

临床评价挑战

  • 风险分析报告+失效模式和影响分析+进程失效模式和影响分析+风险管理报告
  • 生物兼容性报告
  • 验证验证报表
  • 完全PMS数据表示主动PMS程序,全PMS数据定义为提供所有下列数据:
  • 技术文档与MDR附件二和三
  • 指令使用副本(IFU)和其他应用标签文档
  • 基本需求/一般安全性能需求清单
  • 遵守适用标准
  • 前发CER,不管其守法说明




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结论

偏差识别系统需求极大,需要高精度和可靠性面部图像常在自然环境中捕捉,背景可能复杂化,在光照方面大相径庭因此,这些系统需要谨慎地减少因老化、排外性、光度、分辨率变异、表达式变异和布局而产生的挑战同时,随着生活方式日益复杂,健康参数时间变化至关重要,需要船上监控自主决策UAM紧急登陆或改道至近距离医疗保健设施
所有这些挑战都可通过适当的技术和算法解决,为未来创新开通机会

关于作者


Ajay Kumar Lohany

Ajay Kumar Lohany航空工程师精通航空系统拥有计算机科学学硕士学位 建模模拟曾任印度空军飞行测试仪表工程师拥有32年多业界经验,他极有兴趣开发技术解决方案帮助解决航空航天和铁路领域问题

拉奈普萨哈

拉奈普萨哈电子通信工程师专攻微波雷达技术历时20余年的电波雷达系统研究设计开发经验他主要从事雷达系统和其他微波系统检测开发工作,最初是设计工程师,通过函数引导进入雷达研发头部在国防、空间、政府和商业市场应用微波雷达技术方面经验丰富

关于Cyient

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