电商公司、电商公司、铁路公司和O&G公司右路识别潜在风险Cyient综合先进自动化和监测能力提供行业专用植被管理解决方案,帮助保护资产,提高网络可靠性并降低维护费用
植物管理解决方案利用地理空间、人工智能和机器学习技术为优化资产维护提供真知灼见确定侵吞物的确切位置及其威胁程度就有可能实现这一点。求解方法可同时提供云和预设
数据从多源获取,如移动、机载、陆地、UAV和企业,以捕捉资产条件和田间植被生长解决方案先自动化传统数据处理任务,并结合AI和ML技术创建无缝3D虚拟地图
通过使用实用植被管理解决方案,电商可展开沙格和声波分析,自动识别资产缺陷,如受损解压板和弯曲杆,并侵犯右路等服务精简植被清理程序,按风险水平优先工作并成本效益交付目标结果
关键利益使用CyientliDAR和Vegetation管理服务南加利福尼亚EdisonLiDAR专家,我想获取航空图像和liDAR解决整个传输网络的植被风险管理通过与证监委其他部门协作,我们开发更多使用案例LiDAR数据并减少证监委总开支以最大化业务价值Cyient管理数据采集过程,为传输线工程组提供PLS-CADD模型和规划法,为我开发植被模型,为环境组开发湿地划分...
与像Cyient这样的知识型伙伴合作理解植被过程使整个项目更容易与少迭代相协调关键点深度广度GIS能力 和验证交付模型 可增加值 处理植物、资产或环境管理
赛斯里德
植物管理质量控制顾问-LiDAR中小企业