转环
2030年时循环经济可占总经济增长的六分之一,循环模型和规则有可能将汽车行业的排放量和材料浪费减少50%以上。今天,创新者正面临着设计产品和服务的艰巨任务,这些产品和服务以客户为中心并可持久地遵守严格的环境规则。
循环经济不再是大字监管政策要求在温室气体排放、碳脚印和环境负责地获取电池生产资源和金属方面提高问责度(电动车辆)。趋势像连通自主共享电产业推崇产业接受更新方法,重新思考价值链并消除过期流程趋势要求产业集体适应政策史无前例的转移、重新定义供应链、可持续概念和设计
理解循环智能价值链
重构供应链循环智能价值链需要使用数字设计工具跟踪货物和资源整合AI-dower系统使信息库智能跟踪货物、支持物流交付、准确预测ETA并预测存储量和供应链网络趋势如设计车辆使用率较高的模型,强调从摇篮到坟墓的做法和回收将在本十年内增加牵引力但它们可能并不总是得到OEMs的青睐,OEMs要求所有利害相关方加强沟通。
敏捷解决方案实施循环值链
Cyient及其德国伙伴ELOS联合开发工具箱解决之道使公司从现有的线性或“推送式”经济无缝转换为多环形经济重点是重新设计产品、流程和解决方案,以确保最小浪费和优化使用资源
价值链可见性Cyient智能价值链跟踪器记录独有数据属性,加速物流,减少消耗并改进ROI供应链分析工具覆盖消费需求预测以及安全储存、销售商管理及应成本计算模型Cyient还利用价值链分析工具数字提高操作效率并支付数字智能套件费用
向值循环过渡CyientEOLOS'设计循环性行动计划提供定制行进图处理材料、打包和耗能创新者通过重新设计过程保留产品和材料价值,将价值链转换成值周期,从生态和经济角度后增值
以Cyent过期管理为例 证明至少省下10%经常组件费用面向各种行业伙伴外加大型物流OEM保存~18%单位大于每年300 000欧元基础为Cyient理财建议 并改进供应商商谈
实施产业4.0
本十年将看到枢轴思维从产品生命周期驱动系统转向客户生命周期提供创新者利用数字或智能方法重构操作周期从预测解析学、模拟学和边云平台到数字双工和AI基础应用,制造界正在探索多种可能性特斯拉工厂或GMSUV装配厂明显可见
数据持有和各种井层应用继续是业界直接关切的问题这要求市场更大程度地整合和迁移,估计到2025年全球预测值超过500亿欧元
未来促进企业数字能力
以Cyient's Intellient数字平台, 公司未来可以验证生态系统, 无论是汽车生产或数据管理,
智能化:行业应用
网站s/m.josiken.com/dement-cernity:工厂楼层将大修需要高层次交互 异形资产、流程和人它们的汇合将帮助识别新模式和关联性,为日常作业增加重要值趋势要求商店楼下工人与智能工厂并发工人需要提高技能并有能力实时处理高级应用并实现生产率和效率目标
协同私有5G网络,Cyient智能工厂提高生产率25%,机器监控和收入达1000FTE设施
数字注入准备:随着数据量飞速生成,高效数字处理成为关键需求Cyient证明有能力确保数据安全网络安全带回数字验证能力,如数字双技术、块链增强项目流、添加制造和私有5G网络搭建
客户中心度:用数字工具建立持久关系往往缺乏实用实施技巧Cyient开发经证明数字知识支持资产生命周期并便利客户服务并方便售后服务
操作效率放大r:智能供应链嵌入循环性,是另一个核心智能工具,使财富100多样化制造商预测精度提高20%,存储量下降29%,存储成本节省1 500万元
yient支持欧洲移动提供商,大规模逆向工程努力和创新设计概念导致智能生产流程支持设计成本下降30%和计算费用下降25%
结论
汽车公司与日益严格环境规则一样,同样受可持续性需求推波助澜,在全局接受循环经济概念和重用和回收思想方面,汽车公司将居前列未来3-5年,预期所有主要行业都会大规模改制生产方法,最突出的是汽车生产领域
智能汽车系列第二部分将探索汽车产业的震动变化,因为虚拟化成为生存破坏性生态系统的任务请求通知第三编LinkedIn获取新闻更新并点击这里更多知识
引用:图解由Frost和SulliGM08-Global汽车2021报告
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