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Shashank库尔卡尼Shashank库尔卡尼 Shashankkkulkarni编译AVP和Feedhead汽车移动
2022年7月8日

软件定义创新将刻画汽车行业未来行进图新时代汽车依赖高性能计算单元集中化,脱离传统分布式架构方法中心计算平台设计能驱动汽车计算密集域,如信息化自主驱动

移位后硬件与软件脱钩,解除OEMS与单供应商绑定或处理长开发部署周期的需要取而代之的是,新收入机会因汽车购后能力升级或适配的可能性而开通

此前这些更新属于飞行器信息或远程信息域跨域集中式E/E架构升级(由Tesla显示)还允许更新汽车其他重要领域,如电容或ADAS特征透空软件和固件更新后,OEMs可释放新的操作效率水平,如减少回调数,降低保理费用,提高客户方便部署最新特征和升级经验

高价制造商高飞雄心赢得完全自主汽车赛事后,现在认识到需要减少ECU发送和接收信号的复杂性和数目,以实现连接功能目标是少使用多功能综合ECU下图表示持续开发,尽管有这些目标,ECU数量仅增加,突出实现这一雄心勃勃目标的斗争

OEM_redefining_own_e-e_architectures

Brand差价软件提供

数字化成为创新中心时,汽车制造者认识到需要云计算和连通汽车段方面的投资和伙伴关系提供连接特征基础设施,如导航、定位服务以及远程车辆功能与最新HMI输入相联时,如虚拟个人助手、宽屏触摸屏和手势控制,OEMs可提供与竞争者有区别信息经验,详解如下:

数字化成为创新中心时,汽车制造者认识到需要云计算和连通汽车段方面的投资和伙伴关系提供连接特征基础设施,如导航、定位服务以及远程车辆功能与最新HMI输入相联时,如虚拟个人助手、宽屏触摸屏和手势控制,OEMs可提供与竞争者有区别信息经验,详解如下:

  • 数字机库IVI开发:Cyient帮助汽车OEMs创建Veclic Infainment定制注重无缝连通性、安全性、成本效益和增强用户经验
  • midware/App开发OTA准备Cyient可便利从控制区网络获取关键车辆数据,形式为视觉报警和文本报警,转而帮助体验导航服务和其他定位服务还可以开发和更新车辆软件OTA并配有精密安全数据包
  • 高端软件开发与ECU整合20多年域经验,Cyient开发嵌入式电子产品,包括网络、移动和桌面应用开发-从软件验证ECUs到全键中锁和反窃模块,减少ECUs数量甚至软件编译e-drivetrains
  • 测试验证yient自己的测试台和实验室综合测试资产环游硬件居间测试HiL、MiL和软居环游测试SiL允许智能手机互操作性测试、智能观察器、USBs、WiFi路由器和为连通目的带进汽车的任何其他设备

数据软件-机遇与挑战

自主度逐步提高并随之增加传感器数和车辆内数据处理量,汽车正越来越多地被称为“轮子数据中心 ” 。 随着计算复杂性的增加,自动机车辆将每日生成兆字节数据,需要存储、处理和分析

5G展开并增强快速低潜伏V2X通信能力将确保从其他车辆、行人和基础设施模块传出这些洞见估计从二级ADAS到5级自主车辆计算复杂性从每天1TB提高至至少每天10TB

可压缩和优化大数据自动化制造者可实现操作效益,如加强研发程序、管理保理成本和有效客户关系管理运动此外,通过集中投资招聘和技术资产,能够优先处理“数据业务和战略”的OEMs将通过汽车数据商业化为第三方访问打开新收入流保险业、船队管理业和广告业可使用数据创建新服务

必须考虑到这些新契机,同时需要遵守隐私规范、强健网络安全实践并了解以消费者为中心的车辆数据方法汽车制造者必须寻找可信解决方案管理数据相关挑战

  • 数据安全处理技巧i-Right功能设计与汽车安全专业化后,Cyient可帮助全球客户免费成本效益高的服务,支持其异常概念生成法yientIoTEGE5400网关经Azure认证允许OTA更新和边缘分析
  • 分析框架Cyient帮助生成可操作洞察力 利用企业自有数据池并连接客户、运营商和供应商以这种方式将数据用于内部和外部利益利用半导体设计服务和AI技术,Cyient能够创建ivi系统,根据飞行器上下文执行智能过程
  • 平台名词开发整合:对端对端数字转换或定向解决方案而言,Cyient解决边对云问题这就意味着开发成本可实现高达30%的节省

Autonomous-On-the-Rise

自主立体

研发投资提高和自动化驱动粗图跨个人和商业运输部署后,全球自主车辆市场正经历重校阶段至十年末,四分之一的车辆预期有自主特征使用案例,从无司机市际出租车队到长途自主卡车等运输频谱

AD代表改变移动的巨大契机 提高安全性 提高效率提高方便度需要技术人才解决大量新技术问题,以可持续方式扩展自主性阻碍这些新技术前沿的一些挑战如下:

  • 高定义映射、感知传感器和高计算芯片非常规汽车生态系统;
  • 数据使用端对端客户中心使用案例并
  • 云化服务使数据集成、数据利用和定位智能等功能得以实现

解决这些新技术问题同时从当前业务向ADAS进一步加压分配用于这一变换的资源

ADAS支持明天自治

Supporting-ADAS-for-an-Autonomous-Tomorrow

结论

未来提供的独特性将由软件中心特征、综合半导体设计以及高级数字平台决定变换成本飞涨研发电气化支出超出正常研发预算,强调需要仔细重新考虑资源分配问题无论是4.0产业机学习、循环经济或客户中心度,汽车头目都必须与数字干扰器建立战略伙伴关系,以便在适当时间装备正确能力

智能汽车联赛与此部分结束分享贵重思想和回馈评语段狦辨и探索汽车空间或其它行业的其他一些趋势,请通知我们

引用:图解由Frost和SulliGM08-Global汽车2021报告

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