植被管理解决方案

在电力、电信、铁路和油气公司的资产中识别潜在风险(ROW)是一项需要手工操作的重复性工作，且成本高昂。Cyient结合了先进的自动化和监控能力，提供行业特有的植被管理解决方案，帮助保护资产，提高网络可靠性，并降低维护成本。

我们的植被管理解决方案利用地理空间、人工智能和机器学习技术，为优化资产维护提供见解。通过确定入侵的精确位置和它们的威胁级别，这是可能的。我们的解决方案既可以在云上使用，也可以在本地使用。

数据从移动、空中、地面、无人机和企业等多个来源获取，以获取野外资产状况和植被生长情况。然后，我们的解决方案将传统数据处理任务自动化，并将其与人工智能和ML技术相结合，创建无缝的3D虚拟地图。

植被管理解决方案

提高操作效率
减少维护成本
提高收入

网络走廊的精确可视化
流线型的资产维护

增加操作效率图标

提高服务的可靠性
易于与企业系统集成

自动数据处理
自动检测问题

降低维护成本

利用智能植被生长建模

每1000公里网络可节省150万美元
每年可节省高达40%的资产状况评估

金融成长图标

消除物流成本和相关风险

了解我们的下一代植被管理解决方案如何通过消除人工检查和自动化问题检测来帮助您降低运营成本。

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通过使用我们的公用事业植被管理解决方案，电力企业可以进行凹陷和摇摆分析，自动识别资产缺陷，如损坏的绝缘子板和弯曲的杆子，以及侵犯道路权等服务。我们简化了植被清理计划，按风险级别优先安排工作，并以成本效益的方式实现有针对性的结果。

成功的合作

了解美国主要电力公司SCE如何利用我们的植被管理服务，以快速和低成本的方式了解植被入侵情况。

阅读成功的故事

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“使用Cyient的激光雷达和植被管理服务的一个关键好处是，我的所有数据需求的可靠性。作为南加州爱迪生公司的激光雷达专家，我希望获得航空图像和激光雷达，以解决整个传输网络的植被风险管理。通过与其他SCE部门的合作，我们为LiDAR数据开发了额外的用例，并减少了SCE的总体支出，以实现业务价值的最大化。Cyient负责数据采集过程，为我们的传输线工程小组提供PLS-CADD模型和地形测量，为我提供植被模型，为我们的环境小组开发湿地描绘。”

与像Cyient这样了解植被过程的知识渊博的伙伴一起工作，可以使整个项目更容易协调，迭代次数更少。我认为Cyient在GIS功能和交付模式方面的深度和广度可以为任何处理植被、资产或环境管理的公用事业公司增加价值。

赛斯瑞德
植被管理质量控制顾问-激光雷达SME, SCE