世界各地的公用事业都越来越关注数字技术,以努力实现网格和网络资产。然而,他们往往争取差的数据质量和收集过程,严格的监管实践,以及影响其底线的昂贵工具。还有其他挑战。需要保护自然灾害的关键网络资产以及对确保准确报告的数据质量的重点是在业内将前所未有的压力放在业内。
探险解决了数据质量,缺少数据和数据治理的三个总体障碍,与未来准备好的网格解决方案。通过改进数据管理,构建高级电网分析,并提供网络资产的空间和态势意识,我们帮助公用事业运营更智能。
解决数据质量和治理的挑战,建立高级电网智能,并开发空间和情境意识。
在数据完整性上运行自动检查,并提供功能间隙的可视性。我们的解决方案使实用程序能够通过解决所有数据质量问题来利用其高级分销管理系统(ADMS)准备的全部潜力。
源大数据,评估网络和资产条件,并获得对容量优化,控制和系统协调的实时决策支持。
将资产数据与天气数据实时集成,以便洞察力降低风险,提高系统可靠性和确保监管合规性。
自动化传统,努力和成本密集的公用事业运营,如激光雷达数据处理,植被侵占分析,以及从无人机收集的图像识别网络缺陷。