一种2020年初，没有人可以预测大流行会加速数字转换天文节奏和规模。Covid-19中断了我们的策略和相关的假设，并迫使我们几乎过夜，重新思考我们最好的计划。它使企业，教育机构，医疗保健服务提供商和政府更依赖于他们的运营技术。它已领导公司转向新的系统和流程，重新考虑新的数字客户体验和弹性供应链的方式，并找到新的数字方法，以确保在几个月内完成业务连续性。
正如我们所经历的那样，随着云和相关服务的扩展连接现在是数字转换的表赌注。通过公共（和混合）云的采用在制作云（和多云）的“新正常”中发挥了不可或缺的作用。事实上，不断发展的云扩展了其服务，包括我们下面讨论的其他技术。这使得云平台成为能够实现数字转换的主导技术。
我们的技术趋势为2021年，寻求探索未来一年的“十大”技术的展望，并查看其应用和业务影响。值得注意的是，这些技术最初早于2010年最初推出，并且在十年内已经成熟，具有更相关的“用例”，现在已被广泛采用企业和工业广泛采用。
- 物联网景观及其应用将超越行业
根据IDC的最新全球半互联网（物联网）支出指南，与IOT相关的软件和硬件支出预计将在CAGR增长12.6％，2019年的7260亿美元到2023年的1.1万亿美元。IOT至关重要，以启用数字工业（工业4.0）和智能连接系统，例如智能建筑，智能城市，智能基础设施，智能电网等。工业物联网将实现连接的产品开发，智能制造，弹性供应链和连接服务，为新收入，更好的经验和成本效率创造机会。
进化和成熟度IOT生态系统- 从传感器或执行器和边缘或网关到云和连接提供商，然后到IOT平台，分析，人工智能（AI）和机器学习（ML） - 已经推动了连接系统的增长。人类和机器将创建潜在宝贵的数据的铁路，这将保持尚未开发，因此仍然是失去的机会。通过云，AI / ML，数据工程和各种边缘技术，这些巨大的卷和各种数据都可以产生改善运营和开发新商业模式的见解。
- 5G将自由地改变行业
5G显着提高了速度（100倍，最快，1,000倍容量与4G），降低功耗，导致延迟降低，并增加了具有超高可用性和超高可靠性的设备的大量连接。自最初发布以来公共5G2019年初，这种破坏性技术一直在大规模公共场所（例如，体育场）和智能基础设施，公共安全和行业4.0的经验。5G比Wi-Fi更灵活，可以支持一系列设备，传感器，可穿戴设备和聚合节点，实现高密度，工业规模的IOT。
在未来五年内，私人5G网络将驾驶企业转换，因为这些网络可以配置为组织和特定于位置的需求。我们看到各种工业应用，具有改进的延迟和更高的安全性。这些包括智能制造，分销中心，采矿业务，机场，海港等的机会。
- AI / ML将成为业务战略的核心部分
麦肯锡估计人工智能 （通过2030年，全球经济产量可以提供约13万亿美元的人。企业可能使用不同类别的AI技术 - 计算机视觉，自然语言，虚拟助理和先进的机器学习 - 改善他们的运营和客户体验。ML准备增加，在某些情况下，更换人类决策。简而言之，AI将成为ML技术和ML驱动的解决方案成为业务战略的核心部分。
AI已经部署了智能手机个人助理，导航应用程序，聊天栏和电子邮件垃圾邮件过滤器。AI的演变使用将进一步帮助分析企业和消费者，人类和设备之间的交互以及连接设备之间的互动。这将使公司能够发现模式，揭示异常，做出预测和决策，并产生可操作的见解，从而推动组织性能。现代数据庄园是数据驱动数字转型的关键。然而，负责任（道德）AI的创新应减轻风险，例如不准确或不完整的数据，数据流，次优模型和算法以及安全漏洞。有效的AI治理和ML OPS（如Devops）将需要连续验证，监控和验证AI驱动的系统和输出，确保最佳人体和机器交互。
- 边缘计算将取代IOT的值
连接器件的增长及其增加的计算潜力导致了大卷的产生和各种数据。但是，企业只能分析IoT数据的一小部分。通过对源更近的数据，边缘计算和边缘分析将有助于利用更多商业决策信息。边缘提供快速，近实时响应变化条件。
Gartner.预测，到2025,75％的数据将在传统的集中式数据中心或云之外处理。边缘计算，承诺与本地化动作的快速和近乎实时的见解，将与云计算一起蓬勃发展。2020是边缘计算的突破年份，它将与云，网络和终点设备（和网关）共存为云边缘，移动边缘计算和IOT边缘。
设备安全性和设备管理将是关键的先决条件，必须以缩放成功部署端到端的IOT应用程序。边缘智能的下一个边界将为IOT设备带来AI和分析（或更接近）。Edge AI芯片将处理大量数据卷“快速”，具有低延迟5G连接。
- 数字双胞胎将使企业敏捷
最初主张数字双胞胎倡导他们监视，模拟和简化来自不同设备的数据的能力。如今，数字双胞胎用于模拟设备，流程和人员。最近，这项技术的规模及其与AI集成，允许行业领导人连接网络聪明的双胞胎建立工厂，供应链，产品生命周期和智能城市的洞察力模型。
数字双胞胎越来越多地通过全面，兼容和可靠的数据支撑。智能双胞胎将帮助企业改善运营，发现和预测异常，以便更好地维护制造过程和物理资产，并实现更多的自主权。该技术还可以允许组织将它们的策略动态调整到他们收集的新数据，从而使它们更加智能和敏捷。
- 现实技术将推动丰富的用户体验
随着真实和数字之间的边界继续薄，增强现实（AR）将改变制造，物流，购物，医疗保健，热情好客和其他几个行业。使用Analytics的实时数据和信息，AR可以为前线工作人员提供新的接口，以更综合的方式完成任务，无论是现场还是远程。另一方面，虚拟现实（VR）用于栩栩如生的情景的数字模拟将使教育和工作场所培训对学习者更有影响。
谷歌，苹果和微软已经向企业和消费者提供了现实的技术产品。创新的初创企业也将利用云和5G来转换AR-VR设备和软件，以实现便携式和可扩展的解决方案。在未来几年内，资助良好的初创企业将改变设备并使软件景观能够提供可扩展性，可移植性和速度，从而利用云和5G。需要解决一些问题，例如隐私权和安全（生物数据，设备使用历史）以及“现实”修改的危险。
- 将利用机器人过程自动化（RPA）来创建动态工作场所
虽然一些研究估计RPA威胁着数百万知识工作者的生计，但事实上，创造了新的就业机会和修改现有的工作作用。Gartner.预测RPA软件将在2021年的收入收入18.9亿美元，同比增加19.5％。
虽然RPA迄今为止有自动化的业务流程，但今年RPA被设置为更智能，灵活，有针对性的，而且，也许，也许是“极端自动化”。作为数据驱动的自动化过程，它将有助于公司完整的练习和单调耗时的任务，更快，更快地允许劳动力执行更有宝贵的任务，这些任务需要人类智能和创造力。机器和人们之间的工作的最佳分配将导致生产力更高。
- 近场通信（NFC）技术将增长
作为无与伦比的支付技术，NFC迎来了一个方便和安全的企业和消费者的金融交易时代。在2014年推出Apple支付并在2015年付款后，使用NFC正在上升。今天更多的客户愿意使用基于芯片的卡片，智能手机和Smartwatches支付。
在2021年和未来几年中，由于他们的便利和简单，这些支付系统将更广泛地通过。由于它们由生物识别技术进行身份验证，因此它们也比滑动，OTP和基于针的选项更安全。
- 量子计算能力将扩展并成为业务相关
量子计算在一个不断数字转换的世界中具有显着的潜力。虽然传统计算机使用二进制代码的运行，但量子计算机采用量子位或QUBits。Qubits的第三个状态，称为叠加 - 帮助它们快速查询，监控，分析和行动数据，无论源。
比常规设备更快，量子计算机将引发几个行业的新突破。他们可以优化机器学习以便更快地诊断疾病，选择更好的生产材料，并争取投资和退休计划的有效财务策略。
- 网络安全将成为信任的基础
网络安全措施并不完全是新的，并且随着信息技术而言。然而，这一数字转型的组成部分就像其他技术一样多，主要是因为威胁景观在超接通的世界中不断转移。例如，对于IOT和连接的系统，“攻击表面”是指数增长的。因此，多孔周长时代的安全必须从零信任开始 - 永远不要信任，始终验证。
随着遥控工作，网上购物，远程医疗的增长以及对先进数字能力的需求激增，网络安全的担忧变得更加剧烈。仅在2020年，美国医疗保健设施的网络攻击受影响1730万人美国卫生和人类服务部（HHS）违规门户。这些安全事件可以是毁灭性当此类攻击在自动车辆上，连接的电厂，公用事业，交通系统，关键基础设施或工业机械。为了防止在关联世界中的数据泄露事件，需要采取一个整体物理基础设施，运营技术和信息技术的看法。在宏观级别，解决网络安全，监管和道德，共同提高信任。
结论思考
当我们编制此列表时，我们意识到存在很多的这里没有解决的技术 - 例如地理空间用于内容管理客户体验和商业的可视化，无人机技术，区块链，3D打印和启用技术 - 这肯定会在这十年中对数字转换有重大贡献。
总体趋势是过度高速公路将进一步扩展其核心服务，包括上面讨论的许多技术 - 物联网，分析，AI / ML，增强现实，机器人（RPA），安全性，区块链甚至量子技术。云和支持云的软件AS-Service（SaaS）平台将不可避免地成为数字转型的核心。
数字转型将有助于过渡到循环经济。人们越来越意识到他们购买在地球上的影响。在这个时代，企业也预计将采取循环经济的可持续惯例 - 这是减少环境退化和优先考虑生物多样性，同时确保未来竞争力的必要条件。在循环经济中，排除了浪费。使用后，必须将事物循环回其他生产周期。此外，业务增长不得依赖于不可再生资源的消费，并且必须尽可能长时间使用材料。通过利用将推动转型的技术，行业也可以降低他们的能源费用，并朝着巴黎协议中概述的碳中性目标移动。
最后，除了数字化之外，任何部门的业务转型和增长都依赖于人以人为本的设计。在一个人类和技术在串联工作的年龄，软技能和协作方法将与以往一样。因此，我们必须继续明天设计。
在电影数字中，我们跟踪这些技术趋势，应用程序以及他们对行业的业务影响 - 航空航天和国防，汽车和越野，铁路，能源和公用事业，石油和天然气，通讯和高科技。我们探讨了这些技术的发展对您的业务未来意味着什么。要了解更多，请联系John Gonsalves.或访问我们潮汐数字。
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