现代电力公司如何成长:从数据到大数据分析

改善网络规划、运营、资产维护和做出明智的决定，对于现代公用事业公司实现更好的效率和高水平的客户满意度至关重要。对公用事业网络内数据的研究在实现更多分布式能源(DER)连接的洞察导向决策、提高网络可靠性和关键资产维护过程中发挥着至关重要的作用。

随着智能电表的推出、远程终端单元(rtu)、二次变电站传感器和其他非结构化数据的安装量的增加，对数据分析的需求，尤其是大数据分析的需求也在增加。

由于有多个来源，公用事业公司收集、转移、管理和分析的数据并不总是像传统数据分析平台那样结构化。此外，数据收集、传输、管理和分析速度上的差异也很复杂。这种高速分析应用的一个例子是对社交媒体对话的研究，公用事业公司可能需要使用这些数据作为预测即将到来的风暴的输入。

因此，由于数据的特性（4Vs：卷，品种，速度和值）的变化，需要从公用事业中的数据到大数据平台的转换。使用关系数据库的数据仓库的传统体系结构在数据变为“大”时不起作用。因此，如果他们希望完成更高级的网格分析以获得更快的响应，并且在管理他们的智能电网网络中实现更高的响应并启用更多业务和操作见解，则需要打开大数据平台。

量身定制的大数据平台将帮助公用事业超越传统的商业智能。它将以比以前更快的速度过滤、压缩和分析更大的数据集，从而提高决策能力。

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