位置智能在可持续未来中的地位

可持续发展不仅仅是另一个吸引投资者和将自己定位为跨行业思想领袖的流行语。这是一个需要我们立即和长期关注的严重问题。全球粮食短缺、自然灾害、全球变暖、水资源短缺和温室气体排放激增的风险日益增加，严重打击了全球人口，导致:

• 大约有8亿人生活在极端贫困中，饱受饥饿之苦
• 2008年至2012年期间，1.44亿人因自然灾害而流离失所
• 水资源短缺影响着全球40%的人口，并且预计将大幅增加。

如果不从可持续发展的角度来看，这些问题可能会成倍增加。在德勤对2000多名高管的调查中，79%的人表示，世界正处于应对气候变化的“临界点”。仅仅8个月前，只有59%的人有这种感觉。然而，认为立即采取行动可以限制气候变化最坏情况的乐观情绪从63%上升到88%。实现可持续未来的关键途径之一是开发和利用空间解决方案，以帮助实现联合国的可持续发展目标。让我们来了解一下这样一个解决方案——位置智能——将如何推动人们关注可持续发展，为设计更智能、更环保的城市提供大量数据。

位置智能的意义

位置智能(LI)建立在地理信息系统(GIS)工具的基础上，其功能超出了对地理空间或地理信息的分析。它具有可视化空间数据的能力，并能够通过遥感技术识别和分析有关地球物理、化学和生物系统的信息。对从地理空间信息中收集的地球观测数据(EO)的依赖是巨大的，特别是在涉及可持续发展目标时，因为它将人们与他们的位置联系起来，并有助于监测特定地区、地区、州或地方层面的进展。

位置智能提供了许多商业利益，包括最佳效率和可扩展性，改进的决策和竞争优势。地球观测为监测土地利用、土壤、积雪、干旱和作物发育提供了关键数据。它还提供有关水循环、空气质量、森林和自然环境其他方面以及传染病流行病学的数据，直接涉及联合国确定的18个可持续发展目标中的大多数。下面列出了利用该技术并在您的业务中实施该技术的一些最受欢迎的优势:

• 改善客户关系利用位置智能收集的准确数据，企业可以根据客户的需求和行为定制产品和服务。这些见解提高了销售额和客户满意度。
• 加强供应链运作通过识别新的市场机会和对选址做出更好的决策，人工智能可以帮助企业改善供应链运作。
• 提高效率使用LI可以更容易地检测基于位置的障碍，例如订单供应的延迟或对业务效率构成威胁的其他瓶颈。
• 实时决策LI帮助公司和企业根据最新和最准确的位置数据实时做出决策。

位置智能被各行各业的组织用来改进他们的业务流程。一些顶级位置智能用例如下:

地理空间在位置情报中的作用

超过90%的企业认为位置智能对他们的成功至关重要。它们通过地理空间数据和空间分析提供位置智能，从而实现理解、洞察、决策和预测。应用范围从寻找最佳零售站点位置和解决交通瓶颈到维护和修复关键基础设施。由地理信息系统(GIS)技术、机器学习自动化和大规模实时完成的位置智能正在帮助改变几个行业。在位置情报中利用地理空间数据可以实现18项联合国可持续发展目标中的11项:

• 消除贫困GeoAI利用提供土壤、地质、水文、地形等信息的地球观测数据(时间数据)，以及性别、年龄组、收入成员、人口、人口增长、人均收入、支出和土地所有权等地理编码普查数据，提供了需要关注和支持的潜在领域的全面视图。
• 消除饥饿: GeoAI利用作物品种、产量、生长的地球观测数据，并通过综合分析数据进行预测——土壤、土地利用、水文、地质参数和精准农业。
• 良好的健康和幸福:医疗保健系统地理空间数据的机器学习、远程患者护理、流行病预测的时空分析以及灾害管理规划和监测。
• 清洁用水和卫生设施: GeoAI在潜在地下水资源填图中使用EO数据、地下水位地面真实数据和地质、地貌参数、水质数据;人工补给结构的场地规划，需求和供应分析，点源和非点源的定位，地理环境分析。
• 负担得起的清洁能源:对屋顶太阳能光伏部署进行基于geoai的多标准评估，或使用EO数据对新风场进行场地适用性分析。
• 产业创新与基础设施选择GeoAI用例:评估公共交通的可及性、可视化公共交通的扩张、绘制绿色基础设施地图、监测排放、评估ICT基础设施实施情况。
• 可持续发展的城市和社区:基于geoai的全球制图、建模和使用EO数据的城市增长测量;城市规划和水的有效利用，划定易受洪水影响的土地或开放空间，以减少社区的洪水保险。
• 气候行动:绘制温室气体、氟氯化碳和其他危害以及对人类生活的预测分析和缓解规划。
• 水下生命:监测海洋污染(石油泄漏和其他)、海洋温度监测、处理海洋污染、保护海洋和沿海生态系统、尽量减少海洋酸化、调节和管理捕捞活动、禁止过度捕捞、通过可持续利用海洋资源增加小岛屿的经济利益以及确定潜在渔区。
• 陆地上的生命GeoAI利用地球观测和相关数据集帮助量化森林覆盖、森林砍伐和森林退化、森林生物量分析和碳封存。
• 空间经济*地球人工智能使业务空间天气数据和预报能够实现，开发空间天气模型和工具，并收集关于减轻空间天气影响的既定做法。

Cyient如何利用位置智能

第四次工业革命几乎颠覆了所有行业，并导致了生产、管理和治理体系的变革。它以前所未有的处理能力、存储容量和获取无限知识的途径将全球数十亿人联系在一起。数字基础设施将定义下一个十年，它对地理空间和空间技术以及Cyient所设想的五大趋势产生了重大影响工业4.0和智能运营、智能交通和超移动、数字医疗、可持续性和空间系统。

数字基础设施将利用人工智能/机器学习、云和工业物联网，并与地理空间和地球观测能力相结合，开发国家地理空间知识基础设施及其在几乎各行各业的应用——农业、水、卫生、能源、土地和财产、数字城市、供应链管理——帮助实现可持续发展目标。

此外，地理空间技术已经颠覆了大多数行业，提供了基于位置的服务以及自动化工作流程(管道)的积极成果，通过有效和高效的计划、执行、监控和评估，实现决策、提高运营效率和提高生产力。GIS与企业系统(erp、CRM、SCM、资产管理、工作管理、项目组合管理)的无缝集成，以及传感数据、人工智能和决策科学，为用户提供了一个统一的可视化平台，随时随地。GeoAI与MLOps一起用于工程工作流程/管道的自动化执行。

Cyient一直在以多种方式使行业和政府能够利用“位置的力量”:提供支撑智慧城市的城市数字模型;自动驾驶汽车的高清地图;现代化电网和网络资产(优化网络分配管理，网络可靠性，安全性和弹性，最大限度地减少服务中断，预测性维护和支持);在移动现场库存管理中提供Smarthub;应急铁路服务的实时动态调度与优化公用线路侵占的植被分析5G网络设计与部署;以及地下和地上管道的完整性管理。

作者简介

Nihar R Sahoo是地球科学博士，专攻地理信息系统、遥感和应用统计学。他拥有超过23年的行业经验。他感兴趣的领域是利用地球观测数据构建端到端开发、部署和操作地理空间机器学习解决方案。