英国半导体的战略需要一个支点，而化合物半导体可能是北极星

数字经济依赖于半导体，它构成了大多数常见技术设备的支柱。它们是控制所有电子设备的硬件不可或缺的一部分，这些微型芯片为从手机、呼吸机、基于物联网的设备到自动驾驶汽车、发电站和国防系统的所有设备供电。在英国，半导体产业在该国的创新领域发挥着至关重要的作用，是政府成为科技强国的目标的基石。

然而，由于市场扭曲和围绕技术的地缘政治问题，该行业近年来承受着巨大压力。随着各国争夺对关键半导体技术的影响力和控制权，全球对芯片不断增长的需求促使投资激增。然而，与日本、欧盟国家、印度和美国等其他地区相比，英国的半导体战略已经落后。其中一个主要原因可能是缺乏影响半导体战略的英国公司。就连顶级半导体企业也被英国以外的实体控制，吸引硅相关半导体投资的能力大幅下降。

面对这些挑战，投资于纯硅战略，如建立多个低节点硅晶圆厂，可能不会被证明是有用的。相反，发挥其优势，英国可以将其激励措施和战略转向加强其在化合物半导体方面的专业知识。CS）.

英国已经拥有强大的研究基础CS与卡迪夫大学等专业公司和机构合作CS研究表明，该国在这一战略上有一个显著的领先优势。在《2022-2023年会议第六次报告:英国半导体产业》中，英国政府表示，半导体的核心战略之一是“通过有针对性的措施，以我们在化合物半导体、设计和研发方面的现有优势为基础，提高半导体行业的技能和融资，在英国各地创造高薪工作岗位。”投资于CS将比追求昂贵和有竞争力的硅基战略更有影响力和成本效益。的业务预测CS也很强壮。全球CS2021年市场规模达到1067.6亿美元，有人预测到2027年将达到1467.8亿美元，2021-2027年的复合年增长率为5.45%。一些预测甚至超过了2000亿美元。

化合物半导体是由一种以上半导体元素制成的材料，如砷化镓、碳化硅、氮化镓或磷化铟。它们与传统的硅基半导体不同，因为它们具有优越的电子特性，这使它们具有优势。化合物半导体具有更宽的能量带隙范围，这意味着它们可以发射和探测不同波长的光，使其成为激光，led，太阳能电池和传感器等应用的理想选择。此外，化合物半导体更适合于高功率和高频应用，如无线通信设备和雷达系统。由于这些和其他关键的区别，CS有望在以下领域轻松超越硅:

•电力(电动汽车的电力电子设备)

•速度(5G、6G和雷达的无线电频率)

•光(用于计算和通信的光子学)

英国可以专注于硅的设计、后端和OSAT(外包半导体组装和测试)，同时专注于为硅建造多个纳米晶圆厂、设计公司和OSAT，而不是竞争建造多个硅晶圆厂，因为主要的晶圆厂早就宣布在全球范围内建造晶圆厂，资金已经枯竭CS设备。韩国还可以努力吸引世界各地的半导体人才，确保物质资源CS让教育机构把重点放在高科技产业上。

考虑到最坏的情况，没有其他国家继续向英国提供硅器件，一个16纳米硅晶圆厂可以为英国提供先进计算或国防敏感产品所需的独立性。然而，在理想的情况下，如果英国成为一个可靠的生产商和供应商，硅器件的多个供应商将是可用的CS设备。因此，16nm硅晶圆厂的建造可以在这之后进行CS战略成熟，因为拥有一个战略是完全值得的。

英国已经有一些在替代硅技术方面取得进展的知名组织。Sure-Core是一个组织的例子，其联盟正在开发GF-22FDX的低温CMOS IP。CSA Catapult成立于2018年，在英国的化合物半导体生态系统中，在电力、光子学、射频和封装领域发挥着关键作用。他们在使用氮化镓(GaN)等复合材料的设备和系统的合作研究和开发项目上投资了近1400万英镑，还利用了1.77亿英镑的直接投资，预计将在英国创造或保障5000多个就业岗位。这些组织证明了英国在化合物半导体领域的承诺。

考虑到这种替代硅技术的优势，以下五点总结了英国可以探索的潜在战略:

•如果英国成为化合物半导体的主要供应国，它就有可能改变主要在汽车和工业领域的欧洲供应商的格局CS是关键。

•如果英国能够将其研究、开发和工业化努力集中在这方面，就有可能在没有其他国家的情况下制定具有竞争力的半导体战略CS。

•英国应继续努力吸引半导体人才，调整教育，为包括半导体在内的高科技产业做好准备。

•推动激励和投资CS建立一个其他国家依赖英国的据点。

•英国的目标是实现全球的大部分目标CS芯片生产使用精确的焦点和策略。

对芯片的依赖创造了一个生态系统，在这个生态系统中，单靠芯片将无法满足市场的需求和空白。此外,CS凭借其强大的实力，它将在可再生能源、电动汽车、植入物、6G、光子计算、量子计算等新兴应用的制造设备方面发挥重要作用。有能力CS鉴于英国的潜力，以及对无处不在的芯片日益增长的需求，英国将有能力引领全球市场半导体发展的新浪潮。

作者简介

甘地是中信半导体业务的一部分，参与技术预售，行业产品战略和创新管理。在他17年以上的行业经验中，他获得了5项授权专利和多项商业秘密和研究出版物。目前，他着迷于量子计算，化合物半导体和基于人工智能的系统。