最新消息学习发现北美正面临一种紧迫状况,负载增长缓慢,能源价格飞涨,通货膨胀上升,电网可靠性和恢复能力成为始终存在的问题极片分化公共事业部门正使电网操作更加复杂化,因为分布式能源资源向系统注入新资料和变量数字变换时代,公共事业部门接受高级配送管理系统和数字双网技术改变游戏技术创新解决方案为公共事业提供前所未有的可见度、控制优化能力

智能网格大数据分析 领域认知人工智能智能网格允许客户和网络操作符交换资料和电力帮助优化电源可靠性、能效和电源可持续性还可以使能源用户和生产者在电市场并因此在动态能源管理中发挥更积极的作用。有效动态电源管理严重依赖负载预测和可再生能源输出

文章中,我们探索ADMS和数字双组如何利用公共事业部门生成的大量数据解锁运营效率、电网恢复力和客户满意度新时代

挑战数据集成和互操作性

1. 数据格式和标准操作技术系统如SCADA和AMI可生成不同格式和结构的数据,难以无缝整合和交换资料数据格式前后不一致和缺少标准协议会阻碍互操作性努力公共事业需要建立公共数据标准并推广全行业应用,以确保兼容性并平数据集成
2. 数据仓和遗留系统公用设施常有多系统遗留基础设施隔离操作,结果产生数据仓当信息分布在不同系统而不易获取时数据集成便会变得挑战性。数据从遗留系统向现代平台迁移可能复杂耗时,需要仔细规划和系统兼容性考虑
3. 可缩放性数据量SCADA和AMI系统实时生成大量数据管理处理大量数据可增加现有IT基础设施和网络的压力确保可扩增数据量对避免瓶颈和高效整合分析至关重要
4. 数据质量和一致性数据质量对有意义的洞察力和精确预测至关重要不完全、不准确或前后不一数据可严重影响预测模型性能和可靠性数据清洗验证过程需要实施,以确保整个整合过程数据完整性、一致性和可靠性
5. 数据安全隐私多系统整合数据涉及不同平台和系统共享敏感信息确保数据安全性和隐私成为一个关键问题公用设施必须执行强健安全措施,如加密、存取控件和数据匿名技术,以保障数据并遵守隐私规则
6. 系统互操作性:ADMS和数字双对系统需要与其他实用系统、GIS、SCADA、AMI、客户信息系统和计费系统无缝交互实现这些不同系统互操作性需要定义清晰的接口,如CIM(公共信息模型)、协议如ICTP(控制中心通信协议)和集成框架供应商和行业利害相关方之间有必要协作,以建立共同标准并促进系统互操作性
   

应对这些挑战需要战略性系统化方法,涉及公用事业公司、技术提供者和行业标准组织之间的合作建立公共数据标准,投资于可扩展的基础设施,实施数据治理实践,推广互操作性框架,这些关键步骤都有助于ADMS和DigitalTwins在公共事业部门实现有效数据整合和互操作性

ADMS和数字双组如何使公共数据更具建构性

电网现代化对管理复杂配电和网络挑战越来越重要,数字技术的日益应用正在驱动向ADMS和数字双网飞跃式转换数家公共事业正在接受二维双子网概念提高运营效率、改善决策并适应能源产业变化公共事业通过利用和合并操作和电网管理系统数据与地理信息系统和企业资源规划系统,可创建综合数字双网分布

1. 资料收集整合ADMS和数字双子从各种源收集资料,例如GIS、SCADA、AMI、天气预报和历史记录多样性数据收集、整合和标准化,以确保一致性和准确性数据可包括资产性能、运维参数、天气条件、客户需求以及电网事件等信息
2. 数据整理整理数据收集后进行预处理净化步骤包括清除重复值、处理缺失值并处理数据前后不一致问题可应用数据规范化和变换技术确保兼容性并实现精确分析
3. 增强电网管理ADMS使公用事业能更有效地监控和管理网格运算符可实时视觉化电网,识别拥塞或超载区,并作出知情决策优化配电和确保电网稳定
4. 更好的资产管理:数字双网提供物理资产虚拟表示方式,使公共事业部门能够监控和分析资产健康和性能信息方便条件维护,延长资产存续并优化维护进度表
5. 模型开发使用编译数据和工程特征开发预测解析模型各种算法,如回归、决策树、随机森林或神经网络等可视具体使用案例和数据性质使用模型接受历史数据、学习模式和输入变量与期望输出关系培训
6. 模型验证评价为确保预测模型的准确性和可靠性,使用单独的数据集验证和评价这些模型模型用隐蔽数据测试,评估性能和预测能力评价尺度,如精度、精度、回溯或平均方差计算以测量模型效果
7. 预测洞察力决策预测模型验证后,可部署生成可操作洞察力洞察力可帮助公用事业公司作出与资产维护、负载预测、故障管理、需求响应或电网优化有关的知情决策预测解析能帮助水电公司预测设备故障并主动调度维护,避免费用昂贵的意外故障时间
8. 连续模型精细化预测解析是一个迭代过程新的数据提供后,模型应用到现实世界假想中,收集反馈以完善和改进预测模型持续学习和完善过程确保模型保持更新并适应条件变化和模式演进

通过使用ADMS和数字双网数据,公共事业可以释放预测解析力优化操作、提高资产性能和加强决策这些洞察力有助于主动规划、资源优化和降低成本,有助于提高总体运营效率并提高电网可靠性

Cyient辅助工具制作

Cyient理解网络、系统、操作和数字技术从处理供销问题到合规挑战,我们帮助公共事业满足数据和质量需求,驱动高级分发管理系统

帮助公用设施加强电网控制与监测能力,增强网络安全性与恢复能力,在极端自然事件面前尽量减少服务中断,并管理数据资产核心强度为GIS,我们帮助GIS集成ADMS提高操作效率并减少中断时间帮助客户提高数据量化度的一些关键领域有:

智能网格解决方案综合组合由行业特有服务组成,包括咨询、求解工程和实施监督控制数据采集系统、分布式管理系统、高级测距基础设施系统

最小化DOME能源供应中断吾族灾难操作管理解决方案帮助公共事业更好地管理灾难相关风险我们利用强工域知识提供地理空间和定位服务,作为技术不可知性解决方案的一部分DOME帮助早期风险评估和撞击可视化帮助公共事业开发有效应灾计划

智能数据管理求解城城智能数据管理求解公用设施能够比照其他相关系统评估和验证GIS数据并管理高级数据管理系统准备状态数据质量帮助提高数据精度以更好地预测故障并改进故障识别通过利用这一解决方案,公共事业可协同GIS、资产管理、客户计数系统和其他数据密集系统确保可靠报告更重要的是,iDMS通过利用智能计数据实现网络数据验证自动化而将未充分利用资本投资转化为生产资源支持所有商业现成产品和平台

关于作者

Ilango Ganesan为Cyient电工水电行业客户提供技术解决方案拥有BITS软件系统硕士IT/OT集成、网络分析和数据管理框架实用性部分经验丰富超过30年经验开发智能产品、复杂系统及企业大解决方案满足实用性、能源和汽车客户具体需求