大数据和高级分析的迅猛发展迫使各行各业的组织重新审视他们的业务战略和流程。通信服务提供商(csp)普遍承认，数据的激增对业务开展方式产生了重大影响。根据我们与csp的互动，我们可以肯定地说，他们中的大多数都打算利用大数据，得出有意义的、可操作的见解，以更好地了解客户需求。
关键问题是:我们什么时候才能期待这种“意图”成为现实?
每秒钟都会产生大量的数据，并且预计会接触到这些数据到2020年大约1.7兆。然而，尽管使用了合适的工具和技术，但只有微不足道的0.5%的数据被企业处理、分析和使用。此外，csp正迅速将他们的焦点从以网络为中心转变为以客户为中心。这种转变是由客户期望的提高以及他们的数字和技术成熟度所驱动的，并重申了利用数据来洞察客户的必要性。
虽然处理大数据量并不是一个问题，但csp在正确的时间提取正确的信息和见解方面面临着挑战。这些挑战的一个重要方面是在系统集成商部署的OSS应用程序的帮助下解决的。来自OSS堆栈的每个应用程序都执行其功能。然而，在最后一阶段使用现有信息仍然缺乏完全的支持。
然后，csp可以从中受益的运营分析解决方案;尽管这些解决方案在多大程度上成功地减少了为它们服务的数据消耗时间，这是csp需要考虑的问题。分析解决方案变得更加相关，因为CSP有多个团队(运营、业务、CXO和客户服务)，需要使用不同的数据需求。
例如，客户服务团队不一定要寻找能够为他们提供信息的工具或解决方案。相反，他们需要一个解决方案来帮助他们在正确的时间分析、理解和使用这些信息，以增强客户体验。
减少所需时间的解决方案过程可用数据实时生成有意义的、可操作的洞察力，帮助团队采取正确的行动或决策。
任何大数据解决方案的关键意图不仅是提供见解，而且要持续、实时地提供见解。解决方案提供商应该能够提供随时可用的见解，这使运营商能够减少进行根本原因分析所花费的时间，从而减少平均维修时间。
Cyient的ITOA解决方案帮助将数据可视化为可操作的见解，从而更快更好地做出决策。它还可以摄取几乎任何形式的数据，为运营、业务和CXO团队提供实时、自定义的见解。这就是数据的真正价值所在。团队手中有完整的信息，可以分析这些信息的好处，并以帮助他们做出更好、更明智决策的方式使用这些信息。
整个行业的需求是有一个ITOA解决方案，提供定制，同时保持实时功能，一个解决方案，帮助客户服务团队减少客户解决时间，帮助CXO团队做出明智的决策，并帮助运营团队提高网络效率。
满足客户的需求和期望不是一件容易的事情，csp必须考虑像ITOA这样的解决方案来维持。然而，CSP必须考虑的基本问题包括:使用什么解决方案，以及如何利用和消耗多年来堆积的大量数据?
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