释放数据的真正价值，生成可操作的见解

大数据和高级分析的迅猛发展迫使各行各业的组织重新审视自己的业务战略和流程。通信服务提供商(CSPs)广泛承认，数据的扩散对业务的处理方式有重大影响。基于我们与csp的互动，我们可以有把握地说，他们中的大多数人打算利用大数据，得出有意义的、可操作的见解，以更好地了解客户需求。

关键问题是:我们什么时候能期待这种“意图”成为现实?

每秒钟都有大量的数据生成，预计会涉及到到2020年约1.7兆．然而，尽管有合适的工具和技术，这些数据中只有微不足道的0.5%正在被企业处理、分析和消费。此外，csp正迅速将其重心从以网络为中心转向以客户为中心。这种转变是由客户不断增长的期望以及他们在数字和技术上的成熟所驱动的，并重申了利用数据进行客户洞察的必要性。

虽然处理大数据量不是一个问题，但csp面临的挑战是在正确的时间提取正确的信息和见解。这些挑战的一个重要方面是在系统集成商部署的OSS应用程序的帮助下解决的。来自OSS堆栈的每个应用程序都执行其功能。然而，在最后阶段使用可用信息仍然缺乏完全的支持。

此外，csp还可以从运营分析解决方案中受益;然而，csp需要考虑的是，这些解决方案在减少数据消耗时间方面取得了多大的成功。分析解决方案变得更加相关，因为CSP有多个团队(运营、业务、CXO和客户服务)，它们有不同的需求需要使用数据。

例如，客户服务团队并不一定要寻找能够提供信息的工具或解决方案。相反，他们需要一个解决方案来帮助他们在正确的时间分析、理解和使用这些信息，以增强客户体验。

减少所需时间的解决方案过程可实时生成可用数据有意义的、可操作的洞察力，帮助团队采取正确的行动或决策。

任何大数据解决方案的关键意图不仅是提供见解，而且是持续、实时地提供见解。解决方案提供商应该能够提供即时使用的洞察力，这使得运营商能够减少根本原因分析所花费的时间，从而减少平均修复时间。

Cyient ITOA的解决方案有助于将数据可视化为可操作的见解，以更快和更好地做出决策。它还可以吸收几乎任何形式的数据，为运营、业务和CXO团队提供实时的、自定义的见解。这才是数据的真正价值所在。团队手中有完整的信息，可以分析这些信息的好处，并以帮助他们做出更好、更明智决策的方式利用这些信息。

整个行业的需求是拥有一个ITOA解决方案，在保持实时特性的同时提供定制——这个解决方案可以帮助客户服务团队减少客户解决问题的时间，帮助CXO团队做出明智的决定，并帮助运营团队提高网络效率。

满足客户的需求和期望并非易事，csp必须考虑ITOA等解决方案才能维持。然而，CSP必须考虑的基本问题包括:使用什么解决方案，以及如何利用和消费多年来堆积的大量数据?