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作者Thirumal Akkinepally
2017年8月21日

在当今数据驱动的世界,通信服务提供商(csp)可以利用他们的数据金矿来了解消费者的行为和习惯。从你的客户是谁,到他们在哪里,他们何时连接,以及他们正在下载什么,大数据可以帮助回答关键问题。

所有渠道的大量可用数据包含关于您的网络和客户活动的无价信息。聪明的企业正在利用这些信息更好地了解客户行为,提供个性化的产品和服务,并解决日常挑战。这不仅会对客户体验产生积极影响,还会提高客户忠诚度和倡导指标,如净推广者评分。

向颠覆者学习

除了事实和数据,大数据还能提供关键的见解,帮助形成明智的商业决策。Facebook、谷歌和Netflix等公司积极利用数据来推动他们的许多产品决策。

Facebook拥有超过12亿的日常用户,它收集用户喜欢或不喜欢的话题和趋势的数据。通过分析点赞、分享、评论、人们阅读的文章类型以及阅读这些页面的时间,Facebook能够生成个性化的新闻feed,增强用户体验。

Netflix跟踪观众看了什么,看了多少,看了多长时间,以确定每个观众可能喜欢什么节目和电影。然后Netflix可以根据客户的喜好提供个性化建议。它还帮助公司决定投资什么类型的内容。

这些主要参与者已经证明,虽然大数据提供了丰富的信息,但重要的是企业如何利用和优化这些信息。

选择正确的分析方法

你的企业拥有的数据量最初可能看起来难以承受,但战略方法可以让你走上正确的道路。首先考虑您想要解决的问题,然后选择与这些问题最一致的解决问题的方法。

在使用数据解决挑战时,数据分析师有两种选择。自上而下的方法将挑战隔离在组织内部,并寻找数据来解决具体问题。这包括识别和分析关键信息,以回答客户感兴趣的是什么?

例如,如果CSP知道客户由于电话流量大而接收不良,它可以使用自顶向下的方法来隔离和升级这些位置的网络。

另外,自下而上的方法可以让运营商更全面、更透明地了解他们的客户。这允许流程揭示以前没有考虑过的模式,从而实现新的、更有利可图的获取和留住客户的方法。

改变你的思维方式

为了提供及时、创新和理想的用户体验,csp需要站在客户的角度考虑问题。问一些问题,比如消费者对什么感兴趣?他们如何以及何时使用不同的服务?他们面临着什么挑战?

展望未来,营办商应考虑以下问题:

  • 连接速度有多快?
  • 影响用户体验的拥堵领域有哪些?
  • 哪些地区的电话信号不好?
  • 电话打通了还是挂断了?
  • 下载歌曲或应用程序的速度有多快?
  • 当用户在玩游戏或观看视频时,响应时间是怎样的?
  • 为什么用户停止使用某些产品或服务?

回答这些问题可以帮助改善您的网络或服务的某些方面,您可能没有意识到这些方面会给您的客户带来问题。通过结合市场营销、财务、销售和客户数据,您可以清楚地了解哪些方法有效,哪些方法需要不同的方法。

在现实生活中应用数据

数据的真正价值可以在真实的应用程序中看到。例如,法国电信SFR使用数据来帮助推动献血。该组织向在献血车辆附近的顾客发送短信,鼓励他们献血。

SFR还帮助巴黎改善了公共交通基础设施。通过分析用户的行为,SFR确定了巴黎交通拥堵的地区,并能够就哪些地区需要更多服务提出建议。

历史数据可以用于支持实时活动。事实上,一家全球移动运营商利用其数据确定了1000多万用户的模式和行为。这增加了航空公司瞄准目标和与客户互动的能力。该工具有助于解决掉线或WiFi覆盖不足等问题,使公司能够在这些问题发生时立即做出回应。

大数据为电信行业提供了机会之窗。它允许供应商对他们的业务和客户有一个广泛的了解,使他们能够调整他们的创新和支持相应的计划。

csp现在就采取行动,利用他们所掌握的海量大数据中的洞察力,他们可能会发现自己更有能力改善客户体验,推动新产品和服务,预测未来趋势,最重要的是增加收入。

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