大数据如何重启电信行业?

在当今数据驱动的世界中，通信服务提供商(csp)可以利用他们的数据金矿来了解消费者的行为和习惯。从你的客户是谁，到他们在哪里，什么时候连接到他们下载了什么——大数据可以帮助回答关键问题。

所有渠道上可用的大量数据包含有关您的网络和客户活动的无价信息。聪明的企业利用这些信息来更好地了解客户行为，提供个性化的产品和服务，并解决日常挑战。这不仅对客户体验产生了积极的影响，而且还提高了客户忠诚度和倡导指标，如净推荐分数。

向颠覆者学习

大数据不仅仅是事实和数字，还可以提供关键的见解，帮助制定明智的商业决策。Facebook、谷歌和Netflix等公司积极使用数据来推动许多产品决策。

Facebook每天有超过12亿的用户，收集用户喜欢或不喜欢的话题和趋势的数据。通过分析点赞、分享、评论、人们阅读的文章类型，以及花在阅读这些页面上的时间，Facebook能够生成个性化的新闻源，增强用户体验。

Netflix追踪观众看了什么、看了多少、看了多长时间，以确定每位观众可能喜欢什么节目和电影。然后Netflix可以根据客户的喜好提供个性化的建议。它还可以帮助公司决定投资什么类型的内容。

这些主要参与者已经证明，虽然大数据提供了丰富的信息，但重要的是企业如何利用和优化这些信息。

选择正确的分析方法

您的业务所拥有的数据量最初可能看起来令人难以承受，但战略方法可以使您走上正确的道路。首先考虑你想要解决的问题，然后选择最适合这些问题的解决方法。

当谈到使用数据来解决挑战时，数据分析师有两种选择。自顶向下的方法隔离组织内部的挑战，并寻找数据来解决具体问题。这包括识别和分析回答问题的关键信息——客户感兴趣的是什么?

例如，如果CSP知道客户由于高电话流量而接收不良，则可以使用自顶向下的方法隔离并升级这些位置的网络。

另外，自底向上的方法为运营商提供了一个更完整、更透明的客户视图。这使得流程可以揭示之前没有考虑过的模式，从而实现新的、更有利可图的捕获和留住客户的方式。

改变你的思维方式

为了提供及时、创新和理想的用户体验，csp需要站在客户的角度考虑问题。问一些问题，比如消费者对什么感兴趣?他们如何以及何时使用不同的服务?他们面临哪些挑战?

展望未来，运营商应考虑以下问题:

• 连接速度有多快?
• 哪些领域的拥塞会影响用户体验?
• 哪些地区的电话信号不好?
• 电话接通了还是打不通了?
• 歌曲或应用程序下载的速度有多快?
• 当用户在玩游戏或观看视频时，响应时间是怎样的?
• 为什么用户停止使用某些产品或服务?

回答这些问题可以帮助您改善网络或服务的某些方面，您可能没有意识到这些方面正在给您的客户带来问题。通过结合市场营销、财务、销售和客户数据，你可以清楚地了解哪些是有效的，哪些需要不同的方法。

将数据应用到实际生活中

数据的真正价值可以在实际应用中看到。例如，法国电信SFR利用数据来推动献血。该组织向在献血车辆附近的顾客发送短信，鼓励他们献血。

SFR还帮助巴黎改善了公共交通基础设施。通过分析其用户的行为，SFR确定了巴黎交通拥堵的地区，并能够就哪些地区需要更多服务提出建议。

历史数据可以用来支持实时活动。事实上，一家全球移动运营商利用其数据识别了1000多万用户的模式和行为。这增加了运营商锁定客户并与客户互动的能力。该工具帮助解决了诸如掉线或WiFi覆盖率低等问题，使公司能够在这些问题发生时立即做出响应。

大数据为电信行业提供了一个机会之窗。它使供应商能够获得其运营和客户的广泛情况，使他们能够相应地调整其创新和支持计划。

通过现在就采取行动，充分利用他们持有的大量大数据，csp可能会发现自己有更好的条件来改善客户体验，推动新产品和服务，预测未来趋势，最重要的是增加收入。