Covid-19正在推动企业来重新审视数字转型

随着冠状病毒成为全球头条新闻，它正成为一场史无前例的人类悲剧，将产生持久而深远的影响。这场大流行必将永远改变各行各业和政府的商业模式和运营战略。虽然目前还不清楚这场危机将持续多久，但这种不确定性正在加速向支持技术的转变，并将数字转型置于全球商业动态的前沿和中心。

IDC在中国的最近调查发现，虽然Covid-19危机领导的企业面临着无法访问客户的关键挑战，但销售额下降和停滞生产，而且还推动了组织，提高了长途合作的能力，认识到新时代技术的价值，并启用业务开发和运营的在线和数字格式。

数字工具今天是必需的，迫切需要转移投资新兴科技以建立长期弹性的关注。只需数字化传统流程就不会帮助组织削减。重点必须采用技术以一种新的，改进的方式做事，并充分拥抱数字转型将是在Covid-19时代重新调整其业务的基础。但是，在通过这场危机时，我们将推动增长的技术？

增加自动化

随着社会疏远成为常态，企业将需要尽可能自动化其运营。它在制造业与工业4.0框架的制造业尤其相关，使公司能够在没有人类参与的情况下继续他们的工厂业务。自动化也是一种提高生产力的前体，可确保卓越的产品质量，同时保持控制的成本。此外，机器人过程自动化有助于通过应用，加载项和基于应用的解决方案来提高客户体验。

常规网络任务的自动化可以使通信服务提供商能够最大限度地减少其劳动力的参与，以便在管理网络的管理范围内，并提高服务效率和质量。此外，工程自动化还减少了产品开发生命周期中重复任务的手动努力。自动化范围跨起草，啮合，测试，技术出版物，NC编程，第一篇文章检验以及软件测试相当重大。

“数据”心态

由于企业开始在新的正常运行中，开发和拥抱数据心态并欣赏其战略价值将区分落后者的领导者。从收集信息到推断有形回报的洞察力，企业必须希望将自己与数据管理的四维原则保持一致：

• 数据收集 - 在建立的结构化系统中有针对性变量的收集和测量信息
• 数据存储 - 转换信息如何处理云或边缘
• 数据分析——检查、清理、处理和建模输入。仪表盘和生成的见解来行动
• 数据货币化 - 从可用数据来源和见解产生可衡量的经济效益

通过利用数据正确，企业可以更积极主动，预测未来的行动和客户预期，提供更多相关产品，确保个性化服务，优化流程和效率，并减轻风险。您的数据结果将与其“三维VS” - volume，品种和价值成正比。利用数据确保了提高的客户旅程，迫切需要加强客户体验。通过合适的技术，基础设施和分析到位，组织可以解锁他们数据的全部潜力，以了解有形业务结果。

连接“事情”

当Coronavirus危机袭击时，物联网申请市场刚刚在概念验证阶段迈出了几年。部署的物联网技术的企业从2014年的13％从2014年增加到约25％。在2023年之前，全球联网设备的数量将增加到430亿，从2018年增加了三倍。

但是，继续利用物联网权力的企业将作为获奖者突出，以便能够理解制造或现场运营。对于甚至本地旅行而不是选项，对远程监控和产品和过程诊断尤其如此。从为连接设备创建可操作的洞察力，并提高生产率和最小化智能资产管理的成本，以实现智能供应链解决方案，分析和IOT使用实时机器数据来解锁新的收入机会并提高客户体验。跟踪和追踪资产，设备，工具和人员对企业至关重要，成为真正的下一代。这在Covid-19时代更相关。

云计算或边缘计算

随着物联网设备变得更加强大和广泛，企业更喜欢将Compute和Analytics电源带到Data为Edge Computing提供清晰的情况。也就是说，关于选择边缘或云计算是否选择的决定不是一个/或问题而不是互斥。

尽管物联网设备和应用的爆炸性增长继续推动边缘计算系统，并改变数据的处理、处理和交付方式，但云为使用传统客户/服务器网络的组织提供了巨大的好处。这两种计算方法都有各自的优缺点。但是，通过将边缘计算与集中式云计算(雾计算)相结合，组织可以最大化两者的潜在特性，同时最小化约束。他们中的许多人将寻求通过将他们的IT基础设施与数据中心共存来实现这一目标。

高级分析

不确定的时期和紧张、竞争的市场使得组织获取正确的数据点，彻底地分析它们，并做出洞察驱动和知情的决定变得更加重要。通过利用基于数据分析的解决方案，企业可以更主动地应对不断变化的情况。从改善资产管理到确保高度敏感的供应链，分析在优化运营中发挥着至关重要的作用。此外，预测性维护算法还使企业能够识别风险，并在对系统造成任何影响之前采取补救行动。也就是说，基于预后数据的诊断行动需要新的思维方式、工具和技术来支持。

人工智能和机器学习

人工智能（AI）擅长识别来自大数据的模式，这一方面阐明了在管理冠状病毒危机方面是如何重要的。AI应用程序的特征，如预测分析，自然语言处理，语音识别，图像识别，视频分析以及聊天行政区不仅有助于医疗工作者诊断，而且还追溯了大流行和监测疫苗开发的传播。

除了支持医疗保健工人外，今天的AI还有助于维持包括医疗设备制造商，公用事业，石油和运输等资产重型行业的关键基础设施。利用AI技术的公司可以应用预测分析来映射由IOT传感器在其设备上传输的实时和历史数据。这使它们能够在发生之前识别最轻微的偏差，并在发生故障之前防止失败，同时也会理解和消除问题的根本原因。

在只有有限人员可以进入现场的情况下，发电公司必须确保为客户提供完美的能源供应，包括积极处理危机的医院。他们需要定制的人工智能和物联网工具，以研究其资产的健康状况，并消除任何即将出现的缺陷。这些技术还使这一过程更快、更有效、更安全。

数据货币化

虽然数据可以为组织的产品、服务、客户期望和市场需求提供巨大的价值，但如何获取影响底线的有形利益至关重要。麦肯锡(McKinsey)关于数据和分析的调查发现，越来越多的公司正在利用数据和分析来实现增长，并更加批判性地思考如何将数据货币化，以及以更多的方式利用数据为客户创造价值。成功的数据货币化需要一种谨慎的方法，将重点放在符合组织总体战略的最高价值机会上。

大多数公司已发现如何在日常运营中利用数据以降低成本和增长收入。然而，十二分之一的是最佳利用他们的数据加强决策和收入福利。企业可以通过内部的最大值创造（通过降低成本和收入增长）来提高他们的“每一个字节的收益”，而且还为他们的高贵数据和见解创造了市场。这种双管齐下的方法将暗示他们正在重塑游戏，并尽早确保市场优势。

现实技术

随着多个经济体处于封锁状态，全球大量劳动力在家办公，增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术可以推动远程协作并建立弹性。从为员工培训需求提供有效的替代方案，到实现维护和维修、产品服务、产品开发、生产运营、现场审计、检查以及销售和营销功能，AR/VR可以实现跨组织的实时信息共享。这对航空航天、能源和制造业尤其重要。

AR/VR是企业如何为未来的实际业务利益重新定义流程的关键例子。这些技术的不断应用鼓励了工程服务提供商充分挖掘其潜力，并将更多AR/ vr辅助产品、服务和商业模式推向市场。

Covid-19不是短期危机。这种大流行强调了需要管理业务和新策略的创新方式，即组织必须部署以确保甚至解决未来的挑战。在这种不确定性的时候，公司需要战略性地开始使用技术，以便能够更好地提供知情的决策并更好地管理业务运营。Covid-19情况是快速追踪数字转换的正确时间，并利用数字工具来重新考虑商业模式，并在比赛前保持一步。

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