关键供应链：利用数字技术降低风险，并在大流行中调动供应网络

即使在经济稳定的时候，留在远程工厂运营和供应链的顶端也是具有挑战性的。制作数字项目的业务案例，可提高供应链可见性和决策经常致力于两项期望的落后成本或推动收入增长。许多组织未能在面临可能对其客户和公众产生严重影响的挑战之前，才能投资投资。

今天可能就是那个日子。

我们正处于新冠肺炎大流行带来的前所未有的商业运营时代。世界各地的制造工厂正被迫在劳动力减少和供应链紧张的情况下运营。供应和设备短缺影响到护理病人所需的关键服务，使健康者能够长期呆在家里和隔离，并提供电力、水、通信和配电等基本服务。基本服务也被重新定义，以包括来自多个领域的产品。随着公众库存的增加，货架期较长的商品目前是移动最快的，交易的性质变得越来越短暂和动态。

可靠的供应链是当下的需要

在此背景上，我们需要一个可靠，适应性和响应性的全球供应链。几乎突然，风险缓解的投资回报率是供应商和客户的思想，以确保我们的医疗保健劳动力，第一个受访者和公众提供最大资源。

通常，分析供应商风险主要限于在M＆A或Business Closing的背景下了解中断。随着最近的发展，供应链的压力已强迫人们模拟延伸超越单个供应商或枢纽的方案。企业需要锻炼多源策略，识别主要，二级和三级备份选项，使供应链更加复杂。

我们在中国首先在中国，世界顶级制造中心和爆发的震中看到了冠状病毒对全球供应链的急剧影响。根据国家统计局，中国采购经理人指数（PMI）显示，2月份的制造业活动降至历史新高35.7％。在各国开始处理病毒本身的爆发之前，在全球上感受到了这种降低的产出的影响。许多企业正在寻找中国，以更好地了解大流行对临界供应链的潜在影响，特别是更好的源项目键遏制病毒等病毒，如医院设备，供应和测试套件。

图1和2：冠状病毒对中国制造业的影响提供了潜在的全球制造影响​​的洞察力

来源：statista.com.

什么企业可以从这种中断中吸取教训

集成物联网和机器数据、历史数据和企业系统数据的组织可以做出更快、更有洞察力的决策，隔离和量化风险，制定更稳健的风险指数，快速行动，并在关键时期将风险降至最低。围绕供应链战略的分析解决方案可以帮助组织:

• 生产和分配中的模型风险场景
  • 将资源重新分配到重要和高需求产品
  • 识别潜在的短缺情况
  • 预测可能的生产停止风险区域
  • 模型生产变化或重新分配资源的影响，以增加产出和减少循环时间
• 直接生产能力和库存到关键需求
  • 医院，医疗保健工人和第一响应者的用品和个人防护装备
  • 医疗器材
  • 高级家用必需品
  • 清洁，消毒，安全，防护设备生产
  • 客户支持关键基础设施和服务
• 检查供应来源，重新定位库存
  • 次要来源的行使应急计划
  • 确定替代采购策略以扩大供应
  • 评估职位以帮助降低成本并改善交货时间
  • 将超额库存转移到其他地点或满足不同需求
  • 直接原料远离风险区域或更接近危急需要领域
  • 重新谈判与供应商的贸易人员预留批判性能
• 主动与供应链上下沟通

世界卫生组织和世界银行正在利用他们的合并资源来分析数据，并为企业和行业提供指导，即可将关键用品提供最大的影响。

与世界卫生组织合作的世界经济论坛创造了一个Covid-19转型地图（见图3），用于商业和行业社区中的信息集体分享，“整合和全面联合行动”。

图3：世界经济论坛的Covid-19转型地图

由于数据的收集和使用，这一举措成为可能。这种数据驱动的解决方案通过建立跨越供应链、行业和组织的联系，实现了更多的协作、更有针对性的沟通和更快的行动，以解决复杂的挑战。

利用先进技术前进

算法和AI加速器可以帮助识别趋势，触发，依赖性和差距，以便为提供优化供应链并降低风险的决策。

随着Covid-19案件的加速数量，分析数据，做出决策和采取行动，以改善供应链，在没有技术的情况下，无需将其集成，整合，分析和行动相关和关键信息，同时挖出可以的噪音导致延误和错误。除了基于分析的供应链解决方案外，客户还在使用数据驱动解决方案：

• 资产跟踪和管理帮助供应链优化并沟通关键货物的地位。呼吸机等关键资产可以在医院网络，地区或国家/地区监控，以最大限度地利用，并确保设备位于最需要的地方。
• 预见性维护算法可以帮助确定对关键基础设施或设备的风险，因此维护可以在发生故障之前进行维修。传感器数据可以在过热之前标记机器或识别可能影响功能的电源中的蘸料。
• 连接设备通过物联网技术实现的解决方案可以在甚至当地旅行都受到限制或不允许的情况下，提供制造或现场操作的可见性，工人可能需要呆在家里。
• 虚拟和增强现实解决方案可以帮助在虚拟环境中使用模拟培训准备劳动力，或为工厂，医院或外部工人提供实时信息。网络服务提供商正在使用增强现实辅助维护应用程序来快速排除和修复网络问题，以最大限度地减少客户的中断和维护服务质量。

在这个危机和不确定性的时候，使用快速和有效的决策数据的组织正在提供必要的服务，因此我们可以更准备好为未知，支持我们强调的医疗保健员工和第一个受访者，并保持安全。