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由Ravi Nishesh撰写
2020年4月22日

Covid-19确认案件的数量越过了250万标志并继续增长,使世界各地的人们更困难。行业仍然在撞击下卷入,随着随后的锁定将非必需业务带来近静止的压力,面临着增加的压力。公共和行业都转向可靠的消息来源,了解有关爆发的信息,并且在地理信息系统(GIS)内建立的申请尤其是对传达影响和规划响应的响应至关重要。


几十年来,基于GIS的工具已被用来回应危机。虽然植根于地理位置数据和映射,但GIS工具和应用程序层所有类型的数据,以创建量身定制的2D和3D可视化。在此目前的危机期间,组织和机构世界过度拥有关于确认的冠状病毒病例,死亡人数和地理空间数据恢复的综合数据,以协助机构向公众和基本服务提供商传达关键信息。这些工具在确定病毒对地区的影响方面是非常有效的,跟踪随时间的变化,识别模式,以及理解可以帮助组织反应,响应,计划,优先级,并做出决策的基础关系数据。

虽然基于地图的应用程序是常见的且非常有用的,但可以定制底层数据,并用于探索更深层次的连接和比较,用于战术响应和战略规划。Covid-19信息的广泛使用和可信赖的资源是世界卫生组织(世卫组织),他们的GIS为基于GIS的映射应用程序可在线提供公共或组织以利用。谁甚至允许用户下载底层地图数据以与其他GIS应用程序集成。

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图1:全球冠状病毒案例为2020/4/22,下午1:00 Cest
来源:世界卫生组织

除了地图外,谁正在利用GIS工具,使公众能够在一个国家遵循确认的Covid-19案件和相关死亡。这有助于可视化区域统计数据如何通过相对于一个国家的人口改变。

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来源:世界卫生组织
[这是一个屏幕捕获,视频显示在一段时间内的增长。]

公共机构和政府的定制工具

虽然爆发数据和统计是必不可少的输入,但GIS映射工具可以集成其他数据集或实时输入来构建自定义应用程序以共享:

  • 医疗设施和测试中心相对于病毒热点的位置
  • 可用性开放式医院床或热点地区的其他关键医疗能力
  • 映射在当地开放的基本企业
  • 具有关键供应和设备短缺的地区
  • 社区对食品,用品或儿童保育的需求,以实现社会服务组织的援助
  • 失业率难以努力分配额外资源和支持
  • 利用分析将人口或相关健康信息与公众相关的风险评估
  • 来自当地政府或医疗机构对风险地区和热点增加的通信

行业应用局部需求

由于目前的危机,访问企业使数据驱动决策的应用程序和工具已成为最重要的优先级。投资数字项目的公司更好地定位,以在这种大流行期间做出反应,回应和实施业务连续性计划。因此,更多组织正在使用这一时间来重新评估其创新投资策略,并优先考虑数字和数据驱动的项目,以管理未来的运营风险。

由于危机,已经开发了许多GIS和数据驱动的应用程序。无论是如何应对大流行,自然灾害或不可预测的事件或事故,更多的企业,行业和政府都在利用数据准备高影响方案,并更好的运营和基础设施决策来缓解风险。

GIS应用程序和数据如何帮助企业回应?

在Covid-19大流行期间

  • 设施使用GIS应用程序计划和传达紧急使用空间的重新分配或暂时占房屋基本员工。
  • 公司将映射并将关键资产部署到偏远工人,从家庭员工工作,以进行业务连续性。
  • 通信服务提供商将资源,带宽和基础设施支持调动到高峰网络使用或第一个响应者活动的物理领域,以保持通信线路打开。
  • 企业可视化在需要重新定位关键库存或需要建立备份供应源以最小化供应链中的风险。

在自然灾害或事故反应期间

  • 洪水建模解决方案使用GIS,城市基础设施数据,天气预报和洪水淹没算法中的历史数据,以确定基础设施和人口稠密地区的风险。这使城市能够计划和响应更好,让公民更安全,并降低大雨或飓风的经济影响。3.图2:使用GIS数据进行探深洪水建模应用
  • 城市可以监控和跟踪建筑守则合规性和基础设施规定,以突出地震区损坏的突出区域或计划将来降低风险的基础设施改进项目。
  • GIS应用程序可以将IOT数据从空气质量传感器集成,以便针对野火,爆炸或化学泄漏来定位环境风险位置和潜在的公共卫生曝光。这些应用还可以根据人口变化,业务扩展或政策变更模拟战略或长期的环境影响。
  • 用危险设备,爆炸性材料或辐射风险的企业映射风险场景可以帮助预防或响应可能影响员工或公共安全的事故。

虽然数据驱动的应用程序越来越重要,但是使用GIS工具的数据集成,可以实现对大图片视图的下一个理解级别或归零。扩展和钻探进入以评估事件大而小的事件的影响,不仅可以节省时间和资源,而且,随着我们在冠状病毒危机期间见证的,可以提供影响健康和安全甚至拯救生命的见解和方向。

正如Winston Churchill所着名的那样,“出于激烈的复杂性,强烈的简单出现了。”世界希望我们从Covid-19 Global Pandemery中出现,更好地为未来做好了准备。GIS和数据驱动工具等技术可以帮助我们简化这些复杂性以获得更好的危机准备和反应。

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