数字技术重塑商业航天工业——如何实现!

如今的航空公司被认为更安全、更高效，而且由一个技术高超的管理团队掌舵。在过去的几年里，由于使用航空运输作为首选旅行方式的人数显著增加，商业航空工业获得了创纪录的利润。波音公司的市场展望分析称，这种增长趋势至少将持续20年，预计未来需要4.1万架新飞机，价值超过6万亿美元。

尽管当前航空工业的繁荣预示着原始设备制造商、供应商、mro及其合作伙伴的高收入机会，但这些部门也面临着必须解决的关键挑战，以满足市场需求，并保持对未来的准备。这些挑战包括:

• 新产品开发的高交货期和成本
• 低噪音和低排放的环境目标
• 供应链中的裂缝
• 培训新老员工
• 库存管理成本上升
• 由于无法预料的故障而产生的高昂维修费用

有人担心，这些问题可能会减缓该行业目前的增长速度。与国防航空一样，商业航空航天工业也有商业创新、技术领先和基于数据的运营的历史。通过吸收先进的、定制化的数字技术，我们有可能解决这些挑战这影响了该行业的发展速度。

航空工程技术

为了减少新产品的开发过程和上市时间，设计和制造团队可以利用增材制造技术，帮助航空航天工程师创造更创新、更轻量化的组件，这些组件无法用传统的设计原则经济地制造。

物联网与数据分析和人工智能(AI)等其他技术相结合，可以帮助oem生产更节能的发动机。这是通过物联网平台收集的环境温度、飞机推力和重量、风速等参数的传感器数据进行分析而实现的。

将供应链

随着飞机设计范围的扩大，航空航天企业的供应链现在是一个由原始设备制造商和供应商组成的更加紧密的网络。这是一个庞大的生态系统，多个产品变体在不同的团队中移动，所有人都试图同步他们的工作。此外，由于产品生命周期较短和不可预测的上升/下降周期，该行业需要更系统化的供应链管理。区块链技术可以改变这一过程。通过区块链，企业可以在其网络中获得交易和发货的实时数字总账。它甚至可以防止任何不合格的部件进入网络，提高安全性和可靠性。

优化培训和MRO

航空航天工业也可以利用增强技术和虚拟现实技术。虽然多年来，AR/VR已被纳入模拟培训，但它们可以进一步利用，以实现无缝工作流和更高的生产率。工人可以访问关键信息，并与高级工程师互动，完美地完成复杂的技术任务。这种技术减少了停机时间以及生产和维护成本。

一系列其他数字工具和解决方案，如机器学习、深度学习、数字双胞胎、无人机、云和设计主导的制造，可以帮助航空航天公司提高生产率，缩短上市时间。对提供此类解决方案的工程服务提供商进行评估的基础是其在新产品开发、解决方案/平台跨飞机发动机/结构/航空电子设备部署的能力，以及对测试、认证和MRO活动的支持。

作为设计、建造和维护的合作伙伴，Cyient帮助客户利用数字技术的优势，并充分利用A&D行业蓬勃发展的需求。

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