配电网产生的数据很重要，但完善数据质量也很重要——第一部分

在新能源(太阳能和风能)、消费者对更快、更实惠服务的需求、网络安全和大数据的推动下，电力行业正在经历一场重大转型。收集数据以获得更准确的见解和预测，为优化公用事业的运营方式提供了巨大的潜力。新兴的现代电网需要准确的数据和运行中的网络信息来优化功能。考虑到这些业务需求，实用程序必须克服当前的约束和限制，以实现基本的操作数据质量。

高质量的数据使电力公司能够了解网络和资产行为、运行状况及其对客户服务的影响。电网经常变化，运行反映了动态状况。因此，必须根据其使用上下文定期评估质量数据。公用事业网络必须能够准确测量网络行为，以确保准确的观察和优化措施的能力，以响应当前和准确的数据。确保系统和操作数据正确输入的能力使公用事业公司能够大幅提高其操作的质量和成本效率。

关键问题是:电力网络运营商如何验证和使用数据他们收集吗?

首先，许多公用事业公司承认，他们仍然缺少有关其资产的关键信息。这是因为今天使用的公用事业网络底层基础设施是几十年前部署的，当时记录数据对业务并不重要。为了弥补这一限制，运营商可以利用来自智能电表和其他来源的新收集的记录。

然而，从实用数据中提取真正的价值，需要开发数据驱动的操作和可以支撑流程、系统和人员的数据生态系统;并创建一个按操作的范例，而不是按设计的模型。

公用事业产生了大量的数据，而由于智能设备的出现，物联网(IoT)在网络上激增，但它产生了多个新的数据点，可能会给基础设施带来压力。BI Intelligence估计，全球智能电表的安装基数将从2015年的4.5亿台增加到2020年的9.3亿台。除此之外，分布式能源(DER)和遗留IT系统给公用事业公司带来了新的挑战，它们必须管理和解释更大容量的信息。例如，成千上万的小型发电厂可以分布在整个网络中，每分钟都会带来新的数据点。因此，系统需要收集和维护多个数据源。

能源网络运营商还认为，他们面临的主要挑战在于从收集到的数据中确定可靠信息的单一来源。这些记录中的大多数保存在多个文件和IT系统中，因此需要进行统一。

要合并此数据，必须将其与存储它的设置分开。这也是必要的，因为电力部门的快速发展意味着离散IT系统的寿命可能会随着时间的推移而缩短。数据应该能够在传统系统和现代系统之间无缝传输。

现代电网使电力公司能够在复杂和苛刻的环境中快速有效地做出反应。为了实现这种智能，必须将数据与实际操作条件相协调。在数据和现有或已转换条件之间创建这种和谐需要智能数据管理解决方案来协调公用事业过程和系统数据。找到正确的模型和系统来对齐这些数据是获得高质量、可操作的数据和提高现代网格服务质量的第一步。

请继续关注本博客的第二部分，这部分将讨论在运营现代网格时，不仅需要数据质量，还需要治理。阅读第二部分