在新能源(太阳能和风能)、消费者对更快、更廉价服务的需求、网络安全和大数据的推动下，电力行业正在经历一场重大变革。收集数据以获得更准确的见解和预测，为优化公用事业的运营方式提供了巨大的潜力。新兴的现代电网需要精确的数据和运行状态的网络信息来实现最佳运行。考虑到这些业务需求，实用程序必须克服当前的约束和限制，以实现基本的操作数据质量。
高质量的数据使公用事业公司能够了解网络和资产行为、运营条件以及它们对客户服务的影响。电网经常发生变化，其运行反映了一种动态情况。因此，质量数据必须根据其使用情况定期进行评估。公用事业网络必须能够准确测量网络行为，以确保准确的观测和优化措施的能力，以响应当前和准确的数据。确保系统和操作数据的正确输入的能力，使公用事业公司能够大幅度提高其操作的质量和成本效率。
关键问题是:电力网络运营商如何验证和使用数据他们收集吗?
首先，许多公用事业公司都认为，他们仍然缺少有关其资产的关键信息。这是因为今天使用的公用事业网络的基础设施是几十年前部署的，当时记录数据对业务并不重要。为了弥补这一限制，运营商可以利用来自智能电表和其他来源的新收集的记录。
然而，从公用事业数据中提取真正的价值，需要开发数据驱动的操作和数据生态系统，以支持流程、系统和人员;并创建一个作为操作的范例，而不是作为设计的模型。
公用事业产生大量数据，由于智能设备，物联网(IoT)在网络上激增，它创造了多个新的数据点，可能对基础设施造成压力。BI Intelligence预计，全球智能电表的安装基数将从2015年的4.5亿台增加到2020年的9.3亿台。在此基础上，分布式能源(DER)和遗留IT系统给电力公司带来了新的挑战，使其不得不管理和解释更大量的信息。例如，成千上万的小型发电厂可以遍布整个网络，每分钟都带来新的数据点。因此，需要一个系统来收集和维护多个数据源。
能源网络运营商还认为，他们面临的主要挑战在于从收集的数据中确定一个可靠的单一信息来源。这些记录中的大多数仍然保存在多个文件和IT系统中，因此需要统一。
要合并该数据，必须将其与存储该数据的设置分离。这也是必要的，因为电力部门的快速发展意味着离散IT系统的寿命可能会随着时间的推移而缩短。数据应该能够在传统和现代系统之间无缝移动。
现代电网使电力公司能够在复杂和苛刻的环境中快速有效地做出反应。为了实现这种智能，必须使数据与实际操作条件相协调。要在数据和当前或已切换的条件之间创建这种协调，需要智能数据管理解决方案来对齐实用程序流程和系统数据。找到正确的模型和系统来对齐这些数据是获得高质量、可操作的数据和提高现代网格服务质量的第一步。
请继续关注本博客的第二部分，这部分将讨论现代网格运行中数据质量和治理的必要性。请阅读第二部分
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