随着企业围绕新的业务动态并与之保持一致，并应对COVID-19带来的挑战，技术正迅速成为一个关键的差异化因素。全球各行各业的公司正在迅速采用数字工具和技术来优化运营，确保业务连续性，并为下一阶段的复苏和增长做好准备。然而，公用事业领域的玩家仍然受制于记录、存储和分析数据的传统方法。他们也认识到，为了在新常态下运行和超越，传统的数据管理做法和系统将降低网络管理的运行效率，同时也会影响成本结构。
通常，实用程序使用电子表格来处理结构化数据，创建简单的逻辑和分析业务问题。使用电子表格进行数据分析将允许分析师独立于IT团队进行分析，因为它们易于使用和共享，并为用户提供对分析和报告中涉及的逻辑的完全控制。然而，在今天的数字环境中仍然使用电子表格是执行数据分析的一种过时的方式。电子表格并不是实时的文档，多个版本使得分析人员难以确定是否正在为某个特定的应用程序使用最新版本。这也可能导致越来越多的数据孤岛，这只会强调对集中数据库和数据分析方法的需求。此外，由于智能电表、相量测量单元(PMU)和其他传感设备的部署，数据量的增加将强调对更复杂的分析工具和平台的需求，以克服电子表格的局限性。
现代分析平台能够使用更先进的算法，如时间序列、规则学习、数据挖掘、聚类分析和机器学习等，分析具有不同结构的大量数据和近实时流。其结果是更多的数据洞察，更明智的决策，以及改变公用事业业务的行动。
在网格分析平台中，数据沿着数据价值链从数据源移动:收集、管理、分析和操作。如果没有设计良好的可视化工具和仪表板，数据分析将无法发挥作用，这些工具和仪表板智能地表示和显示大量数据，以实现洞察和行动。网格分析平台应该建立在一个通用的、可伸缩的架构上，该架构可以与现有的公用事业数据源无缝集成。它应该有一个模块化设计，允许涉众根据他们的业务和技术需求访问特定的特性和功能。
基本网格分析架构
使用GIS系统作为资产和网络连接的数据源，并使用先进的数据分析方法，将能够提供结合使用其他数据源(如AMI和SCADA)和高级分析的解决方案。这些解决方案可以进一步提高现有GIS系统上的网络拓扑和连接模型(例如，客户到变压器、馈线和相位)的准确性，而不需要进行昂贵的实际现场调查。此外，还可以开发用于评估连接请求的分布式能源(DER)的其他用例。在这种情况下，连接团队和规划人员可以直接使用GIS系统，而不需要在外部使用单独的平台作为用户界面(UI)。
随着数据量和复杂性的不断增加，公用事业将需要采用更精确的分析方法。电力公司必须使用先进的工具和解决方案进行数据质量评估和监控、数据清理和集成、数据管理、处理和高级分析，以更有效地管理其智能电网。
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